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- 算法与数据结构基础：介绍算法和数据结构的基本概念、重要性以及它们在实际问题中的应用。
- 排序算法：详细讲解多种排序算法，如冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序等，并分析它们的性能特点。
- 搜索算法：介绍各种搜索算法，如线性搜索、二分搜索等，以及它们在不同场景下的应用。
- 链表与数组：深入讨论链表和数组这两种基本数据结构，包括它们的操作、性能分析以及在实际问题中的应用。
- 栈与队列：讲解栈和队列的结构、特性和应用，如函数调用栈、广度优先搜索等。
- 树形结构：探讨二叉树、平衡树、B树等树形数据结构，以及它们在数据存储和搜索中的应用。
- 图算法：详细介绍图论的基本概念、表示方法以及常见的图算法，如深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法等。
- 优先队列与堆：讲解优先队列和堆的概念、实现方法，以及它们在解决实际问题中的应用。
- 动态规划：深入讨论动态规划的基本原理、算法设计和应用，解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。
- 哈希表：介绍哈希表的概念、构造方法、冲突解决策略，以及哈希表在高效数据存储和检索中的应用。
- 字符串处理：讲解字符串处理算法，如字符串匹配、正则表达式等，以及它们在文本处理中的应用。
- 分治算法：介绍分治算法的基本思想、实现方法和应用场景，通过实例展示分治算法在解决问题中的有效性。
- 算法设计与分析：讲解算法设计的基本原则、策略和方法，以及算法性能分析的基本技巧。
- 高级算法与数据结构：介绍一些高级算法和数据结构，如线段树、后缀数组等，以及它们在特定问题中的应用。
- 实践与应用：通过具体编程实例和项目实践，展示算法和数据结构在实际问题中的应用和效果。