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- 书籍简介：介绍了本书的作者、出版背景以及主要目的，即帮助读者深入理解算法原理，并通过Python实现解决计算机科学中的经典问题。
- Python语言基础：简要介绍了Python语言的特点和优势，为后续使用Python实现算法打下基础。
- 算法基础知识：讲解了算法的基本概念、分类以及评估方法，帮助读者建立对算法的整体认识。
- 递归与分治策略：深入剖析了递归算法的原理和应用，介绍了分治策略在解决复杂问题中的优势。
- 基本数据结构：详细讲解了数组、链表、栈、队列等基本数据结构的实现和应用，为后续算法的学习提供支撑。
- 搜索与排序算法：介绍了常见的搜索算法（如深度优先搜索、广度优先搜索）和排序算法（如冒泡排序、快速排序），并分析了它们的性能特点。
- 图算法：讲解了图的表示方法、遍历算法以及最短路径、最小生成树等经典图算法的实现。
- 动态规划：深入剖析了动态规划的原理和应用，通过实例展示了如何使用动态规划解决复杂问题。
- 贪心算法：介绍了贪心算法的思想和适用场景，通过具体实例展示了贪心算法在解决实际问题中的优势。
- 字符串处理算法：讲解了字符串匹配、模式识别等字符串处理算法的实现和应用。
- 计算机网络算法：介绍了路由算法、流量控制等计算机网络中常用的算法。
- 算法优化与技巧：分享了算法优化的常见方法和技巧，帮助读者提升算法的性能和效率。
- 算法的实际应用：通过多个实际案例，展示了如何将算法应用于解决实际问题，如图像处理、机器学习等。
- 代码实现与解析：书中提供了大量Python代码实现，并对代码进行了详细的解析和注释，帮助读者更好地理解算法的实现过程。
- 扩展阅读与资源：提供了与本书内容相关的扩展阅读和资源链接，方便读者进行更深入的学习和研究。