PowerBI最強入門:AI視覺圖表+智慧決策+雲端分享王者歸來(全彩印刷)(第二版)(洪錦魁)

书: https://pan.baidu.com/s/1o53U8DJYBlzPKes4X47C8Q?pwd=ymj8
笔记如下:

  1. “Power BI的核心流程:获取数据→数据清洗→建立关系→创建计算→设计可视化→发布分享。”
  2. “DAX(数据分析表达式)是Power BI的灵魂,CALCULATE函数动态筛选上下文,实现复杂指标。”
  3. “数据模型关系分为一对一(1:1)、一对多(1:N)和多对多(N:N),需避免循环依赖。”
  4. SUMMARIZECOLUMNS生成透视表,FILTER迭代筛选,ALL清除上下文过滤器。”
  5. “AI视觉:使用‘关键影响因素’分析(Key Influencers)自动识别指标关联性。”
  6. “时间智能函数TOTALYTD/SAMEPERIODLASTYEAR实现同比环比分析,需搭配日期表。”
  7. “Power Query编辑器中的‘逆透视列’(Unpivot)将宽表转为长表,适配可视化需求。”
  8. “自定义视觉对象(如Synoptic Panel)通过Marketplace下载,实现地图热力等高级图表。”
  9. “书签(Bookmark)和按钮(Button)制作交互式报告导航,提升用户体验。”
  10. “性能优化:禁用自动日期表,用INTEGER替代DATETIME类型,减少模型大小。”
  11. “云端分享:发布到Power BI Service后,设置行级安全性(RLS)控制数据权限。”
  12. COMBINEFILES函数批量合并同结构Excel/CSV,避免手动追加。”
  13. “AI视觉‘分解树’(Decomposition Tree)动态下钻指标,定位问题根源。”
  14. “M语言(Power Query)处理数据清洗:Text.Trim去空格,Table.ReplaceValue替换文本。”
  15. “增量刷新(Incremental Refresh)仅加载新数据,大幅缩短刷新时间。”
  16. SWITCH函数替代嵌套IFVAR定义中间变量提升DAX可读性。”
  17. “移动端适配:调整画布尺寸为‘16:9’,测试‘手机布局’视图。”
  18. “自然语言问答(Q&A)功能需预先定义同义词,提升语义识别准确率。”
  19. “Power BI与Excel无缝集成:Analyze in Excel直接连接模型生成透视表。”
  20. “实战心法:先明确业务问题,再选择可视化类型;少即是多(Less is More)。”

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