书：pan.baidu.com/s/1rOoEvizAhkQyF8xScVh51w?pwd=8onw
提取码：8onw
- 介绍人脸识别的基本概念和应用场景。
- 讨论人脸图像的特征提取和表示方法。
- 使用Python中的OpenCV库进行图像处理和人脸检测。
- 探讨基于深度学习的人脸检测算法，如基于卷积神经网络（CNN）的方法。
- 理解人脸对齐和对齐技术的原理，如基于关键点的对齐方法。
- 使用dlib库进行人脸检测和关键点定位。
- 学习人脸识别的基本流程，包括特征提取、比对和识别。
- 探讨常见的人脸识别算法，如基于特征的方法和基于深度学习的方法。
- 了解人脸特征的表示与嵌入，如使用人脸特征向量进行比对。
- 实现简单的人脸识别系统，包括人脸注册和识别功能。
- 探索基于深度学习的人脸识别模型，如基于Siamese网络的人脸验证方法。
- 学习如何构建和训练自己的人脸识别模型。
- 理解人脸识别中的数据集准备和预处理技术。
- 探讨人脸识别系统的性能评估方法和指标。
- 介绍实时人脸识别系统的设计与实现。
- 讨论人脸识别技术在安防、人脸支付等领域的应用案例。
- 探索人脸识别技术在智能门禁、考勤系统等场景中的应用。
- 学习如何优化和加速人脸识别算法，以适应大规模部署的需求。
- 讨论人脸识别技术的伦理和隐私问题，以及相关的解决方案。
- 展望人脸识别技术的发展趋势和未来应用前景。